5G mmWave၊ ဂြိုလ်တုဆက်သွယ်ရေးနှင့် ပါဝါမြင့်ရေဒါကဲ့သို့သော ခေတ်မီနယ်ပယ်များတွင် မိုက်ခရိုဝေ့ဖ်အင်တင်နာစွမ်းဆောင်ရည်တွင် အောင်မြင်မှုများသည် အဆင့်မြင့်အပူစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် စိတ်ကြိုက်ဒီဇိုင်းစွမ်းရည်များအပေါ် ပိုမိုမှီခိုလာပါသည်။ ဤဆောင်းပါးသည် New Energy vacuum brazed water-cooled plates များနှင့် ODM/custom antenna လုပ်ငန်းစဉ်များသည် မြင့်မားသောကြိမ်နှုန်းစနစ်များတွင် အဓိကစိန်ခေါ်မှုများကို မည်သို့ဖြေရှင်းသည်ကို လေ့လာပါသည်။
၁။ ပါဝါမြင့် အင်တင်နာများအတွက် အပူစီမံခန့်ခွဲမှု တော်လှန်ရေး
ရေအေးဖြင့် ဖုန်စုပ်ထားသော ပြားများ:
ကြေးနီ-အလူမီနီယမ် ပေါင်းစပ်ဖုန်စုပ်စနစ်ကို အသုံးပြုထားသောကြောင့် ဤပြားများသည် အလွန်နိမ့်သော အပူခံနိုင်ရည် (<0.03°C/W) ကို ရရှိစေပြီး >500W CW ပါဝါတွင် အင်တင်နာများ၏ တည်ငြိမ်သောလည်ပတ်မှုကို ပံ့ပိုးပေးသည် (လေအေးပေးရန်အတွက် 100W ကန့်သတ်ချက်နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက)။ ၎င်းတို့၏ လေလုံသောဖွဲ့စည်းပုံသည် ဆားရည်ဖြန်းသံချေးတက်ခြင်းကို ခံနိုင်ရည်ရှိပြီး ရေတပ်/ယာဉ်၏ ကြမ်းတမ်းသောပတ်ဝန်းကျင်များအတွက် အသင့်တော်ဆုံးဖြစ်သည်။
စမတ်ကျသော အပူထိန်းချုပ်မှု-
ပေါင်းစပ်ထားသော အပူချိန်အာရုံခံကိရိယာများနှင့် စီးဆင်းမှုအဆို့ရှင်များသည် အအေးပေးစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကို ပြောင်းလဲထိန်းညှိပေးပြီး T/R မော်ဂျူးသက်တမ်းကို 30% တိုးမြှင့်ပေးသည်။
RFMiso ဖုန်စုပ်စက်ဖြင့် ಲೇಪထားသော ရေအေးပြားများ
၂။ အဓိကနည်းပညာများစိတ်ကြိုက်အင်တင်နာများ
ဘာသာရပ်ပေါင်းစုံ ပူးတွဲဒီဇိုင်း-
ရောင်ခြည်ထိရောက်မှု (ဥပမာ၊ AR <2dB ပါသော S-band CP rectennas) နှင့် အပူပျံ့နှံ့မှုလမ်းကြောင်းများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ရန် EM simulation (HFSS/CST) ကို အပူခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်။
အထူးပြု အင်တင်နာ လုပ်ငန်းစဉ်များ-
mmWave လှိုင်းများအတွက် LTCC နည်းပညာ (±5μm သည်းခံမှု)
ပါဝါမြင့် အခြေအနေများအတွက် သံလိုက် dipole arrays (73MW စွမ်းရည်)
၃။ ODM အင်တင်နာများ၏ စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အားသာချက်များ
မော်ဂျူလာဗိသုကာပုံစံ- 5G Massive MIMO၊ satellite phased arrays စသည်တို့အတွက် လျင်မြန်စွာ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ခြင်း။
RF အစိတ်အပိုင်းများ ပေါင်းစပ်မှု-
တွဲဖက်ထုပ်ပိုးထားသော filter များ/LNA များသည် insertion loss (<0.3dB) ကို လျှော့ချပေးသည်။
နိဂုံးချုပ်- New Energy အအေးပေးနည်းပညာနှင့် custom antenna များအကြား ပေါင်းစပ်ဆောင်ရွက်မှုသည် microwave စနစ်များကို မြင့်မားသောကြိမ်နှုန်းများနှင့် ပေါင်းစပ်မှုဆီသို့ မောင်းနှင်နေပါသည်။ GaN PAs နှင့် AI thermal algorithms များဖြင့် ဤလမ်းကြောင်းသည် အရှိန်မြှင့်လာမည်ဖြစ်သည်။
အင်တင်နာများအကြောင်း ပိုမိုလေ့လာရန်၊ ကျေးဇူးပြု၍ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုပါ-
ပို့စ်တင်ချိန်: ၂၀၂၅ ခုနှစ်၊ ဇူလိုင်လ ၂ ရက်
