5G mmWave၊ ဂြိုလ်တုဆက်သွယ်ရေးနှင့် ပါဝါမြင့်ရေဒါများကဲ့သို့သော နောက်ဆုံးပေါ်နယ်ပယ်များတွင်၊ မိုက်ခရိုဝေ့အင်တင်နာ၏ အောင်မြင်မှုများသည် အဆင့်မြင့် အပူပိုင်းစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် စိတ်ကြိုက်ဒီဇိုင်းစွမ်းရည်များအပေါ်တွင် ပိုမိုမှီခိုလာပါသည်။ ဤဆောင်းပါးတွင် New Energy ဖုန်စုပ်စုပ်ထုတ်ထားသော ရေအေးပန်းကန်ပြားများနှင့် ODM/စိတ်ကြိုက်အင်တင်နာများသည် ကြိမ်နှုန်းမြင့်သောစနစ်များတွင် အဓိကစိန်ခေါ်မှုများကို မည်သို့ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းသည်ကို စူးစမ်းလေ့လာထားသည်။
1. ပါဝါမြင့်အင်တင်နာများအတွက် အပူစီမံခန့်ခွဲမှုတော်လှန်ရေး
ဖုန်စုပ်ထားသော ရေ-အအေးခံပြားများ:
ကြေးနီ-အလူမီနီယမ် ပေါင်းစပ်လေဟာနယ်ကို အသုံးပြု၍ ဤပန်းကန်ပြားများသည် အလွန်နိမ့်သော အပူဒဏ်ခံနိုင်ရည် (<0.03°C/W) ဖြင့် အင်တာနာများ၏ တည်ငြိမ်သောလုပ်ဆောင်မှုကို ပံ့ပိုးပေးသည့် 500W CW ပါဝါ (လေအေးပေးရန်အတွက် 100W ကန့်သတ်ချက်နှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်)။ ၎င်းတို့၏ hermetic ဖွဲ့စည်းပုံသည် ဆားဖြန်းဖြန်းချေးကို ခံနိုင်ရည်ရှိပြီး၊ ရေတပ်/ယာဉ် ကြမ်းတမ်းသော ပတ်ဝန်းကျင်များအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။
စမတ်အပူထိန်းချုပ်မှု-
ပေါင်းစပ်ထားသော အပူချိန်အာရုံခံကိရိယာများနှင့် စီးဆင်းမှုအဆို့ရှင်များသည် အအေးခံမှုထိရောက်မှုနှင့် စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကို ဟန်ချက်ညီစေပြီး T/R module ၏သက်တမ်းကို 30% တိုးစေသည်။
RFMiso ဖုန်စုပ်ရေဖြင့် အအေးခံထားသော ပန်းကန်ပြားများ
2. Core Technologies များအတွက်စိတ်ကြိုက် Antennas
ဘက်စုံစည်းကမ်း ပူးပေါင်းဒီဇိုင်း-
ဓါတ်ရောင်ခြည်ထိရောက်မှုကို ပိုကောင်းအောင်ပြုလုပ်ရန် EM simulation (HFSS/CST) ကို အပူပိုင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း (ဥပမာ၊ S-band CP rectennas နှင့် AR <2dB) နှင့် အပူပျံ့နှံ့မှုလမ်းကြောင်းများကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။
အထူးပြု အင်တင်နာ လုပ်ငန်းစဉ်များ-
mmWave လှိုင်းများအတွက် LTCC နည်းပညာ (±5μm သည်းခံနိုင်မှု)
စွမ်းအားမြင့်သော အခြေအနေများအတွက် သံလိုက်ဒိုင်ပိုလီ အခင်းများ (73MW စွမ်းရည်)
3. ODM အင်တင်နာများ၏စက်မှုဆိုင်ရာအားသာချက်များ
မော်ဂျူလာဗိသုကာ- 5G ကြီးမားသော MIMO၊ ဂြိုလ်တုအစီအစဥ်များကို အမြန်လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ခြင်း။
RF အစိတ်အပိုင်းများ ပေါင်းစပ်ခြင်း-
ပူးတွဲထုပ်ပိုးထားသော စစ်ထုတ်မှုများ/LNA များသည် ထည့်သွင်းမှုဆုံးရှုံးမှု (<0.3dB) ကို လျှော့ချပေးသည်။
နိဂုံး- စွမ်းအင်သစ် အအေးပေးနည်းပညာနှင့် စိတ်ကြိုက်အင်တင်နာများကြား ပေါင်းစပ်မှုသည် မိုက်ခရိုဝေ့ဖ်စနစ်များကို ပိုမိုမြင့်မားသောကြိမ်နှုန်းများနှင့် ပေါင်းစပ်မှုဆီသို့ မောင်းနှင်ပေးပါသည်။ GaN PAs နှင့် AI အပူဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များဖြင့်၊ ဤလမ်းကြောင်းသည် အရှိန်မြှင့်မည်ဖြစ်သည်။
အင်တာနာများအကြောင်း ပိုမိုလေ့လာရန်၊ ကျေးဇူးပြု၍ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုပါ။
တင်ချိန်- ဇူလိုင်-၀၂-၂၀၂၅
